第12届高校师资班—五大专场

2020/01/10 09:00 至 01/15 17:00

北京市海淀区北京市海淀区北京理工大学国际交流中心

第12届高校师资班—五大专场,深度学习、Python、计算机视觉、ROS机器人、大数据实战

活动详情

介绍

 

五大专场 时间安排
基于Keras框架的深度学习实战开发 1.10-1.15
Python数据采集、分析可视化实战 1.10-1.15
ROS机器人开发实践与案例实战 1.10-1.14
计算机视觉与深度学习案例及实战 1.10-1.14
大数据开发应用及案例实战 1.10-1.15

 

专场一

基于Keras框架的深度学习实战开发

第一节:深度学习基础介绍

第二节:Python数据分析

第三节:机器学习算法

第四节:卷积神经网络与图像分析

第五节:目标检测

第六节:深度学习与文本

第七节:时间序列分析

第八节:生成式深度学习GAN

第九节:强化学习

第十节:知识图谱 

邹博:计算机博士,中科智视首席研究员、天津大学创业导师、中国医药教育协会老年健康分会学术委员,《聊城大学学报》中青年编委;创立的睿客邦与多所高校合作建立了AI实训实习基地,完成和在研30多个人工智能工业项目,广泛应用于医疗、交通、农业、气象、银行、电信等多个领域,致力于人工智能新技术的实践和应用。擅长机器学习核心算法分析和代码实现。具备成熟授课经验,讲课清晰易懂,扎实的理论知识和出色表达获得学员的广泛好评。

专场二

Python数据采集、分析与可视化实战

第一天:Python开发环境搭建与入门案例实战

第二天:数据采集实战——文件与数据库操作

第三天:数据采集实战——网络爬虫与信息提取

第四天:数据分析实战——numpy、pandas

第五天:数据可视化与科学计算可视化实战——matplotlib

第六天:机器学习实战

董付国,已出版《Python程序设计(第2版)》、《Python可以这样学》10余本系列教材,超过300所高校选作教材,其中《Python可以这样学》已在台湾发行繁体版。多次获得校级教学优秀效果一等奖,开发过适用于煤矿、油田、淘宝店的多套系统,以及在线考试系统和课堂教学管理系统。发表科研论文40余篇,近30篇被EI收录,拥有国家发明专利1项,软件著作权1项。长期维护微信公众号“Python小屋”并免费分享850多篇Python技术文章和超过300节微课视频。近几年来应邀为国内高校和企业作报告或培训50多次,多次应邀出席全国教学研讨会并做专题报告。

专场三

ROS机器人开发实践与案例分析 

第一天  ROS基础及核心知识

第二天  ROSPY

第三天  SLAM建图及上机实例观摩

第四天  导航开发及使用XBot机器人导航开发实例

第五天  机械臂及深度学习+ROS实例开发实验

罗云翔,中国科学院软件研究所高级工程师,曾任中科院软件所南京软件研究院教学部主任,德国杜伊斯堡-埃森大学教师、科研负责人,高等教育出版社《Linux应用编程技术》教材主要作者,中国大学MOOC《机器人操作系统系列课程》负责人,中科院软件所卓越工程师项目《Linux应用编程技术》、《Linux内核编程技术》、《操作系统定制技术》课程负责人、教学组组长。

专场四

计算机视觉与深度学习案例及实战 

第1讲 课程引论

第2讲 图像获取

第3讲 图像预处理及特征提取

第4讲 特征检测与运动估计

第5讲 视觉成像几何与位姿估计

第6讲 三维重构与相机标定

第7讲 卷积神经网络概要

第8讲 深度学习框架与MNIST识别实例

第9讲 图像识别与分类

第10讲 图像目标检测

第11讲 计算机视觉最新发展

屈桢深:哈尔滨工业大学  副教授、视觉技术研究室负责人、人工智能研究院研究员。从事计算机视觉和神经网络方向的教学和科研实践工作20年。目前承担本科生及研究生多项课程,完成及承担国家及省、部级科研项目多项,在运动跟踪、视觉检测等方面取得一系列突破性研究成果,累计发表视觉相关方向论文40余篇,获省部级奖励两项。

专场五:大数据基础及实战

模块一、高校如何开设大数据教学课程

模块二、大数据的发展现状

模块三、大数据带来的机遇和挑战

模块四、大数据核心组件的安装部署

模块五、基于Hadoo2.*的Hive实战技巧

模块六、基于Hadoo2.*的NoSQL数据库技术

模块七、大数据处理技术分布式内存计算框架Spark

模块八、大数据基础应用案例—搜索引擎构建

任大勇,IBM大数据架构师,Cloudera高级认证讲师。
8年以上IT行业从业经验,某知名全球500强企业大数据平台架构师,大数据处理专家。长期从事大数据基础架构建设、大数据分析、挖掘等领域工作。一直致力于大数据行业相关技术的研究。对Hadoop生态系统,特别是Hive、Spark等开源框架的业务应用、可靠性、基础架构和高级应用等方面有着丰富经验。

李强,曾任某互联网公司大数据部门高级软件工程师,负责公司整体Hadoop数据集群平台的部署、运维、性能优化工作。拥有多年大数据开发和运维工作经验。对Hadoop生态系统,特别是Hive、HBase、Mahout等开源框架的业务应用、可靠性、基础架构和高级应用等方面有着丰富经验。曾参与商用Hadoop原型研发,以及分布式日志系统、图片搜索引擎、农业大数据平台等项目的设计与研发;参与咨询和实施的项目涉及农业、地质、交通、气象、教育等诸多领域。

 

会务组联系人:

 

      史老师   13651201171

                       shibiao@zkpk.org

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